کنترل بهینه فرکانس بار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای عسل در سیستمهای قدرت تجدید ساختاریافته شامل SMES
Authors
Abstract:
در این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی کلونی زنبورهای عسل (ABC) و براساس معیار انتگرال زمان-قدرمطلق خطا (ITAE) به طراحی کنترلکننده فرکانس بار (LFC)در سیستمهای قدرت تجدید ساختار یافته با سیاست دوجانبه پرداخته شده است. در این راستا، در نظر گرفتن تابع هدف مناسب برای دست یافتن به عملکرد مقاوم مطلوب مهم است. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد با بهرهگیری از معیار ITAE که با وجود انحراف فرکانس و خطای کنترل ناحیه (ACE) است، پارامترهای کنترل بهینه برای سیستم قدرت با استفاده از روش ABC به آسانی بهدست میآیند. کارآیی روش پیشنهادی برروی یک سیستم قدرت چهار ناحیهای تجدید ساختار یافته با سناریوهای قراردادی ممکن تحت تقاضای بار زیاد و اغتشاشهای ناحیهای نشان داده شده است. با ارزیابی نتایج مشاهده میشود که روش بهینهسازی پیشنهادی در محدوده وسیعی از تغییرات پارامترهای سیستم و تغییرات بار در حضور خاصیت غیرخطی بودن سیستم، عملکرد مقاوم خوبی داشته، بنابراین، میتواند در کنترلکنندههای دیگر نیز استفاده شود.
similar resources
کنترل بهینه فرکانس بار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای عسل در سیستمهای
و براساس معیار انتگرال زمان - (abc) در این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی کلونی زنبورهای عسل در سیستمهای قدرت تجدید ساختا ر یافته با (lfc) به طراحی کنترلکننده فرکانس بار (itae) قدرمطلق خطا سیاست دوجانبه پرداخته شده است. در این راستا، در نظر گرفتن تابع هدف مناسب برای دست یافتن به عملکرد که با وجود انحراف فرکانس itae مقاوم مطلوب مهم است. نتایج شبیهسازیها نشان میدهد با بهرهگیری از معیار به آس...
full textطراحی بهینه کنترلکنندۀ NL-PIDF و SMES برای کنترل بار فرکانس سیستم قدرت هیبریدی غیرخطی با استفاده از الگوریتم کریلها
در این مقاله مسئلۀ پایداری فرکانس در سیستم قدرت سهناحیهای با توربینهای بخاری و گازی با در نظر گرفتن قیود غیرخطی ناشی از واحد بازگرمکن توربین بخار، محدودیت میزان تولید (GRC)، باند مرده گاورنر (GDB) و الگوی دینامیکی دیگ بخار (BD) بررسی شدهاند. برای کنترل بار فرکانس، سیستم قدرت کنترلکنندۀ جدیدی بهصورت تناسبی – انتگرالگیر – مشتقگیر - فیلتر نویزگیر غیرخطی (NL-PIDF) معرفی و بهینه شده است. برا...
full textکنترلکننده مقاوم تطبیقی بار فرکانس مبتنی بر یادگیری تقویتی برای یک سیستم قدرت بههمپیوسته شامل SMES
هدف از این مقاله استفاده از یادگیری تقویتی برای طراحی کنترلکنندههای PID و SMES مقاوم و تطبیقی برای کنترل بار فرکانسی در یک سیستم قدرت دو ناحیهای حرارتی است. ابتدا تنظیم پارامترهای کنترلکنندههای PID و SMES بهصورت یک مسئله بهینهسازی مدلشده توسط الگوریتم تدریس - یادگیری اصلاحشده حل میشود. سپس عملکرد همزمان آنها با استفاده از الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر یادگیری تقویتی بهینه میگردد. کنتر...
full textطراحی کنترل کننده فرکانس بار برای سیستم قدرت به هم پیوسته با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوکننده (SOA)
روش بهینهسازی جستجوکننده (SOA) همانگونه که هماکنون خوانده میشود، به دلیل مؤثر بودن در حل بعضی مسائل مشکل بهینه-سازی دنیای واقعی، در حال به دست آوردن محبوبیت در میان جامعهی محققان است. این مقاله روش کنترل فرکانس بار (LFC) بر پایهی SOA را برای حذف نوسانات سیستم قدرت ارائه میدهد. یک سیستم حرارتی دو ناحیهای و یک سیستم قدرت چهار ناحیهای تجدید ساختار یافته مجهز به کنترلرهای تناسبی- انتگرالی (...
full textبهینه سازی پارامترهای کنترل کننده pid برای کنترل فرکانس بار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
در این مقاله با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ica) و با بهره گیری از معیار انتگرال زمان- قدرمطلق خطا (itae) به تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده pid فرکانس بار در سیستم های قدرت دو ناحیه ای با در نظر گرفتن تغییرات پارامترهای سیستم قدرت پرداخته شده است. برای دست یافتن به عملکرد مقاوم مطلوب در نظر گرفتن تابع هدف مناسب مهم است به طوری که نتایج نشان می دهد با بهره گیری از معیار itae که با وج...
full textپخش بار بهینه در سیستمهای قدرت شامل chp با استفاده از الگوریتم های تکاملی
امروزه با توجه به ویژگی های منحصر بفرد سیستم های تولید همزمان برق و حرارت و سرما، نظیر راندمان بالا ، کاهش آلودگی های زیست محیطی و تأثیر گذاری عمده در کاهش تلفات سیستم های انتقال ، این سیستم ها به سرعت در حال افزایش می باشند . در مطالعه پیش رو ، ابتدا با آنالیز برنامه ریزی بلند مدت ظرفیت بهینه سیستم های cchp ، با احتساب سه معیار صرفه جویی انرژی اولیه، صرفه جویی در هزینه های سالیانه و کاهش نشر د...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 1 issue 1
pages 23- 42
publication date 2011-01-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023